O CEO do Twitter twittou uma resposta a recentemente levantamentos sobre a verdadeira porcentagem de spam e contas falsas no Twitter.
Na segunda -feira, o CEO do Twitter Parag Agrawal emitiu sua própria declaração sobre as preocupações com a validade da porcentagem relatada pelo Twitter de contas falsas e de spam. E a declaração de Agrawal estava na forma de um tópico postado no Twitter com 15 tweets:
Vamos falar sobre spam. E vamos fazê -lo com o benefício de dados, fatos e contexto...
& mdash; Parag Agrawal (@paraga) 16 de maio de 2022
O tópico da Agrawal afirma essencialmente o seguinte: a estimativa percentual do Twitter de quantas contas são falsas ou spam (a que diz que é inferior a 5%) ainda está correta com base na metodologia do Twitter e no uso de dados públicos e privados. Agrawal também disse que as estimativas dessa porcentagem não podem ser "executadas externamente" porque essas estimativas não incluem dados privados, que o Twitter não pode compartilhar.
O tópico de Agrawal liderou com uma série de tweets explicando contas de spam e como o Twitter lida com essas contas depois de detectadas:
Suspendemos de mais de meio milhão de contas de spam todos os dias, geralmente antes que qualquer um de vocês as veja no Twitter. Também trancamos milhões de contas a cada semana que suspeitamos que possam ser spam - se eles não puderem aprovar desafios de verificação humana (captchas, verificação de telefone etc.).
& mdash; Parag Agrawal (@paraga) 16 de maio de 2022
Agrawal continuou discutindo o quão difícil é detectar contas de spam sem causar problemas para contas reais:
Nossa equipe atualiza nossos sistemas e regras constantemente para remover o máximo de spam possível, sem suspender inadvertidamente pessoas reais ou adicionar atrito desnecessário para pessoas reais quando elas usam o Twitter: nenhum de nós deseja resolver um captcha toda vez que usamos o Twitter.
& mdash; Parag Agrawal (@paraga) 16 de maio de 2022
É nesse ponto que a Agrawal entra em como a estimativa relatada do Twitter é calculada e reconhece que "depois de toda a remoção de spam" que alguns ainda "deslizam".
Ele começa a se referir a "Mdaus", que significa usuários ativos diários monetizáveis. A estimativa "menos de 5%" do Twitter é uma porcentagem dos usuários relatados.
Depois que Agrawal descreve como as "críticas humanas" baseadas nas regras do Twitter e envolvem dados públicos e privados são usados para determinar se as contas são reais ou spam, ele diz que as estimativas internas do Twitter são realmente "bem abaixo de 5%" com base na metodologia do Twitter e foram para os "últimos quatro trimestres".
O tópico da Agrawal continua enfatizando a importância dos dados privados que ele diz que o Twitter usa para suas estimativas, o que permite à empresa detectar com mais precisão quais contas são falsas ou spam. Ele também diz que as estimativas externas não podem ser realizadas porque terceiros não têm acesso a esses dados privados. E que não é possível para terceiros "saber quais contas são contadas como Mdaus em um determinado dia".
O CEO da Tesla, Elon Musk, que é o processo de aquisição do Twitter (uma aquisição que também está "em espera" por causa dessas preocupações sobre contas de spam), respondeu ao tweet acima de Agrawal com um tweet de emoji de cocô e depois uma pergunta de acompanhamento sobre anunciantes. No momento da redação deste artigo, Agrawal não twittou uma resposta à pergunta de Musk.
Então, como os anunciantes sabem o que estão recebendo pelo seu dinheiro? Isso é fundamental para a saúde financeira do Twitter.
& mdash; Elon Musk (@elonmusk) 16 de maio de 2022
O tópico de Agrawal disse que o Twitter "compartilhou uma visão geral do processo de estimativa com Elon há uma semana e espera continuar a conversa com ele e todos vocês".
Em relação às estimativas externas e de terceiros das contas de spam e falsas do Twitter, houve uma análise externa publicada recentemente da questão da conta de spam do Twitter. Publicado no domingo, a análise realizada pela Sparktoro (uma empresa de software de pesquisa de audiência) e FollowerWonk (uma ferramenta de pesquisa no Twitter) afirma que, de acordo com suas descobertas, 19,42% das contas ativas do Twitter são spam ou falsas. A análise incluiu 44.058 contas públicas no Twitter que também estavam ativas nos últimos 90 dias. De acordo com o relatório publicado da análise, as contas "foram selecionadas aleatoriamente por máquina, de um conjunto de mais de 130 milhões de perfis públicos e ativos".
Mas o relatório Sparktoro e Followerwonk disseram que não estavam disputando a estimativa do Twitter. E isso porque eles simplesmente não conhecem os critérios do Twitter para identificar um MDAU ou como ele categoriza spam ou contas falsas. O co-fundador da Sparktoro, Rand Fishkin, também disse algo no relatório que parecia se alinhar com a afirmação de Agrawal sobre estimativas externas.
“Acreditamos que nossa metodologia (detalhada acima) seja o melhor sistema disponível para pesquisadores públicos, disse Fishkin. "Mas, internamente, o Twitter provavelmente possui processos incognoscíveis que não podemos replicar apenas com seus dados públicos".
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